Tower

1个月前发布 105 0 0

团队协作工具,旨在提升团队协作效率和项目管理效能

所在地:
中国
语言:
中文
收录时间:
2025-06-03
Tower 是 ONES 公司旗下的团队协作与项目管理工具,自 2012 年上线以来,已服务超百万团队,覆盖互联网、金融、教育、制造业等多个行业。其核心定位是通过轻量化协作工具可视化项目管理能力,帮助团队提升任务执行效率、沉淀组织知识,实现从个人到团队的效能升级。

核心功能与特点

1. 多维度项目管理视图

  • 看板视图:基于敏捷开发理念,支持任务状态拖拽(如 “待办→进行中→已完成”),直观呈现项目进度,适配需求迭代与 Bug 追踪场景。
  • 列表视图:以清单形式展示任务列表,支持分类标签与优先级排序,适合日常任务规划(如周会待办、部门 KPI 拆解)。
  • 日历视图:将任务按时间轴可视化,自动生成日程提醒,避免时间冲突,适合营销活动排期、会议安排等场景。
  • 甘特图视图:支持任务依赖关系设置与里程碑规划,动态展示项目工期与资源分配,助力大型项目进度把控。

2. 全流程任务管理

  • 任务全生命周期管理:从任务创建、分配、执行到验收,支持子任务拆分、附件上传、评论互动,确保责任清晰。
  • 需求与缺陷管理:内置需求池与 Bug 跟踪模板,可关联设计稿、测试用例等资源,形成 “需求提出→开发→测试→上线” 闭环。
  • 自动化提醒与追踪:任务截止前自动触发邮件 / 站内信提醒,逾期任务标红预警,减少人为疏漏。

3. 团队协作与知识沉淀

  • 结构化讨论区:每个任务 / 项目可开启独立讨论板块,支持 @提及与文件共享,避免信息分散在聊天工具中。
  • 文件与 wiki 管理:提供团队云盘与知识库(Wiki),支持文档版本控制、权限管理,沉淀流程规范、经验总结等组织资产。
  • 多端同步与通知:支持网页端、移动端(iOS/Android)及企业微信 / 飞书集成,消息实时同步,适应远程办公场景。

4. 灵活配置与模板库

  • 自定义字段与流程:支持任务属性(如负责人、优先级、模块)自定义,适配不同业务流程(如研发、市场、人事)。
  • 行业模板库:内置 30 + 场景模板,包括:
    • 软件开发(Scrum 迭代、Bug 追踪);
    • 市场营销(活动策划、渠道推广);
    • 行政人事(招聘流程、资产盘点);
    • 教育行业(课程排期、学员管理)。
      团队可一键套用模板,快速启动项目。

5. 企业级扩展能力

  • 与 ONES 体系联动:通过 “ONES + Tower” 组合,可无缝对接 ONES Project(研发管理)、ONES TestCase(测试管理)等工具,形成从需求到交付的完整研发链路。
  • 权限与数据安全:支持企业级权限分层(如管理员、普通成员、访客),敏感数据加密存储,满足等保合规要求。

优势与价值

  1. 轻量化易上手:界面简洁直观,无代码基础用户可快速掌握,降低团队工具学习成本。
  2. 全场景适配:既支持小型团队的日常任务管理(如 5 人创业团队),也能满足中大型企业跨部门协作(如百人级项目),通过模板与自定义功能灵活切换场景。
  3. 协作效率升级:通过任务看板、自动提醒、知识沉淀,减少沟通损耗,提升团队执行力。数据显示,使用 Tower 的团队平均任务完成周期缩短 20%。
  4. 长期价值沉淀:项目结束后,所有任务、文档、讨论记录自动归档,形成可复用的组织经验,避免 “人走数据丢”。

适用场景

  • 互联网 / 软件团队:敏捷开发管理、需求迭代跟踪、Bug 闭环处理。
  • 市场营销团队:活动策划排期、渠道效果追踪、跨部门资源协调。
  • 行政与职能部门:招聘流程管理、资产盘点、员工培训计划跟进。
  • 教育 / 咨询行业:课程研发进度、客户服务流程、项目交付管理。

官网与服务模式

  • 官网https://tower.im/(获取模板库、行业案例及免费试用)
  • 登录入口https://tower.im/users/sign_in
  • 服务模式
    • 免费版:支持 10 人以下团队,基础任务管理与协作功能。
    • 专业版:按月 / 年付费,解锁甘特图、自定义字段、高级权限等功能。
    • 企业版:支持私有化部署、API 集成与专属客户成功服务,适合大型企业。

总结

Tower 以 “简单高效” 为核心设计理念,通过多视图管理、模板化流程与轻量化协作工具,解决了团队在任务分配、进度跟踪、知识沉淀中的核心痛点。无论是初创团队的敏捷试水,还是成熟企业的流程标准化,Tower 均能提供贴合需求的解决方案。其与 ONES 体系的联动,更使其成为中大型企业构建一体化研发管理平台的重要组件,助力组织实现从 “效率提升” 到 “数字化转型” 的跨越。

数据统计

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