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一、核心功能：智能生成与精准控制的融合

1. 多模态图像生成

• 文生图（Text-to-Image）
  支持自然语言描述生成图像，内置风格控制参数（如 “赛博朋克风格，8K 分辨率，电影级打光”），并可指定参考图的构图或色彩调性。例如，输入 “穿着宇航服的兔子在樱花树下喝茶”，结合参考图的日系插画风格，生成兼具创意与视觉统一性的作品。
• 图生图（Image-to-Image）
  基于现有图像进行二次创作，支持局部重绘（通过蒙版指定修改区域）、风格迁移（如将照片转为油画质感）及分辨率提升（4 倍超采样，最高生成 8K 图像）。
• 草图生成（Sketch-to-Image）
  上传手绘草稿或线条图，AI 自动补全细节并渲染为高精度图像，适合设计师快速验证创意原型（如产品设计草图→3D 效果图）。

2. 专业级编辑工具

• 图层与蒙版系统
  支持多层叠加、混合模式（如正片叠底、滤色）及矢量蒙版，可精细控制元素显示区域（如 “仅对人物皮肤应用磨皮效果”），媲美 Photoshop 的专业操作逻辑。
• 参数化调整面板
  提供光线控制（光源方向、强度、色温）、材质编辑（金属光泽度、布料褶皱）、镜头模拟（景深、畸变、鱼眼效果）等高级参数，实现对生成内容的像素级控制。
• 智能排版与设计系统
  内置模板库（电商主图、社交媒体海报、包装设计等），AI 根据内容自动适配布局，支持拖放式调整元素位置、文字流自动换行等功能。

3. 商业场景解决方案

• 产品视觉优化
  针对电商产品图，提供智能抠图（一键去除背景）、材质替换（如将服装面料从棉质改为丝绸）、场景合成（将产品放置在客厅、户外等虚拟场景中），降低拍摄成本。
• 品牌视觉一致性
  企业可上传品牌色卡、字体文件及 LOGO，AI 生成内容时自动应用品牌规范（如 “所有营销图主色调限制为 #FF6B6B”），确保视觉输出统一。

二、技术亮点：可控性与效率的突破

1. 双模型架构

• 生成模型：基于自研扩散模型，优化创意多样性与细节丰富度（如毛发、织物纹理的真实感）；
• 控制模型：集成 ControlNet 等可控生成技术，支持通过骨骼绑定（用于人物动态调整）、深度图引导（精确控制场景透视）等方式约束生成结果。

2. 实时协作与版本管理

• 支持团队成员实时编辑同一项目，AI 自动标记冲突区域（如 “用户 A 修改了背景色，用户 B 调整了元素位置”），并提供版本历史对比（如 “v2 版 vs v5 版的光线变化”）。

3. 低代码 API 集成

三、典型应用场景

1. 专业设计流程提效

• 插画师：通过 “草图生成 + 细节精修” 模式，将单幅作品创作时间从 5 小时缩短至 2 小时，同时保留手绘风格的独特性。
• UI/UX 设计师：利用模板库快速搭建 APP 界面原型，AI 自动生成不同状态下的图标（如按钮点击前 / 后效果），提升交互设计效率。

2. 电商与营销场景

• 跨境电商：针对不同市场生成本地化视觉素材（如将欧美风格的户外装备图调整为东南亚热带场景），支持多语言文案自动排版。
• 社交媒体运营：输入关键词 “夏季促销”，AI 批量生成 10 种风格的海报（清新风、复古风、科技感等），供运营团队快速筛选。

3. 教育与创意孵化

• 设计教学：学生通过 “参数调整实验” 理解光影、色彩理论（如滑动色温滑块观察画面情感变化），降低软件学习门槛。
• 个人创作者：零设计基础用户可通过 “prompt 引导 + 智能排版” 制作 NFT 封面、播客视觉资产等，激发 UGC 内容创新。

四、对比传统工具的优势

五、总结