一、核心功能与技术特点

1. 高精度检测能力
   • 双维度准确率：
     • AI 文档识别：准确识别 ChatGPT、Gemini、Azure 等主流模型生成的文本，检测准确率达91%。
     • 人类文档识别：对真实人类写作的判断准确率高达99%，显著降低误判风险（如避免将学术论文误标为 AI 生成）。
   • 多维度分析：
     • 检测文本中 AI 生成的语言模式一致性（如模板化句式、逻辑断层）。
     • 识别事实错误、拼写语法问题及情感连贯性，辅助判断内容可信度（如 AI 生成的历史事件可能存在时间线错误）。
2. 易用性与免费策略
   • 零门槛操作：无需注册登录，直接上传文本或粘贴内容，秒级生成检测报告，适合紧急场景（如论文提交前快速筛查）。
   • 完全免费：无字数限制、无广告干扰，基础检测功能永久免费，满足个人用户日常需求。
3. 场景化应用支持
   • 学术领域：学生检测作业、论文是否含 AI 代笔内容；教师筛查答卷，识别程序化回答。
   • 内容创作：自媒体、文案团队验证稿件原创性，避免 AI 生成内容导致平台降权（如公众号推文的原创性检测）。
   • 企业风控：客服聊天记录、评论区内容审核，过滤 AI 灌水或违规信息（如电商平台的虚假评价检测）。

二、检测原理与报告解读

1. 技术底层逻辑
   • 基于自然语言处理（NLP）和机器学习算法，分析文本的词汇多样性、句式复杂度、情感波动等特征。
   • 对比数千万人类写作与 AI 生成文本的语料库，识别 AI 特有的 “高可预测性” 表达（如高频使用 “综上所述”“因此” 等衔接词）。
2. 报告内容解析
   • 整体评分：显示文本为 AI 生成的概率（如 “AI 可能性：15%”），绿色表示人类写作倾向，红色表示 AI 生成倾向。
   • 细节标注：高亮疑似 AI 段落，提示语言风格不一致的区域（如突然从正式转为口语化的句子）。
   • 改进建议：针对检测结果，提供优化方向（如增加具体案例、调整句式结构以提升人类写作特征）。

三、优势与局限性

• 高性价比：免费功能已覆盖大部分基础检测需求，无需付费即可获得可靠结果。
• 辅助性强：不仅检测 AI 内容，还能发现拼写错误、事实偏差等问题，兼具内容质量检查功能。
• 多语言支持：支持英语、中文等主流语言检测，适合跨国团队或多语种内容创作。

• 复杂改写漏检：对经过深度润色的 AI 文本（如人工二次创作）检测精度下降，需结合人工复核。
• 短文本误判：少于 200 字的文本可能因样本不足导致误判，建议检测长段落以提升准确性。

四、使用建议与最佳实践

1. 学术场景
   • 学生：在论文定稿前使用，重点检测文献综述、方法论等易被 AI 代笔的部分，配合导师意见综合判断。
   • 教师：将检测结果作为学术不端调查的参考，结合写作过程文档（如草稿、修改记录）进行最终判定。
2. 内容创作场景
   • 自媒体：对 AI 辅助写作的稿件进行 “人类化改写” 后检测，例如将 AI 生成的新闻稿加入个人观察细节，降低 AI 概率评分。
   • 企业营销：检测社交媒体文案的原创性，避免因 AI 生成的同质化内容引发用户审美疲劳。
3. 结果验证技巧
   • 若检测为高 AI 概率，可尝试以下操作：
     • 添加个性化经历或数据（如 “根据笔者实地调研结果显示…”）。
     • 使用行业特定术语或小众案例，增加文本独特性。
     • 调整句式结构，混合长句与短句，模拟人类思维的跳跃性。

总结